Учёные изобрели оптоволокно, которое позволит создать киборга с человеческим интеллектом

Современные компьютеры при всей своей мощи всё ещё значительно уступают человеческому мозгу в производительности. Однако команда учёных разработала оптоволокно, которое в будущем сможет повысить эффективность традиционной компьютерной архитектуры, максимально приблизив механизм её работы к человеческому мозгу, а также снабдить искусственный интеллект механизмами адаптации и обучения, что позволит им обрабатывать огромные объёмы данных с намного меньшими затратами энергии.

Учёные изобрели оптоволокно, которое позволит создать киборга с человеческим интеллектомфото: © Reuters

Учёные из сингапурского Центра прорывных фотонных технологий и британского Исследовательского центра оптоэлектроники создали полностью оптическую действующую модель нейрона. Для этого они воспользовались особыми свойствами аморфного сплава на основе халькогенидов, по сути создав новый вид оптоволокна, которое способно менять прозрачность сообщается в исследовании, опубликованном на сайте onlinelibrary.wiley.com.

Это даёт возможность обеспечить условия распространения оптических сигналов, сходные с теми, которые имеют место в мозге. Воспользовавшись этим свойством, исследователи добились функциональности, повторяющей механизм распространения сигналов в аксонах и синапсах, тем самым доказав, что оптические аналоги нейронов демонстрируют функциональность, аналогичную работе человеческого мозга.

Оптоволокно для эксперимента было изготовлено из аморфного стекла, представляющего собой сплав сульфида галлия и оксида лантана. Для эмуляции функций химического синапса волокно поочерёдно облучается сбоку светом с разной длиной волны, вызывая так называемый «фотонный синапс». В результате учёным удалось воспроизвести механизм химического распространения сигнала в нейронах.

В своей работе исследователи продемонстрировали ряд оптических аналогов для функций мозга. Среди них - удержание состояния покоя и моделирование изменений электрической активности в нервной клетке при её стимуляции.

Авторы работы заявляют, что их исследование может дать начало росту скорости и эффективности традиционных компьютерных архитектур. С появлением в будущих компьютерах механизмов адаптации и обучения, они смогут обрабатывать огромные объёмы данных с намного меньшими затратами энергии. Как отмечается в исследовании, современные компьютеры, моделирующие работу нервных клеток, на 6-9 порядков менее эффективны по сравнению с биологическими системами. Для примера, моделирование пятисекундной работы мозга занимает 500 секунд машинного времени и требует 1,4 мегаватта энергии.

Источник: russian.rt.com

Добавлено: 19-03-2015, 19:04
0
142

0

Похожие публикации


Наверх Яндекс.Метрика